Прочие типы промтов Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей Алексей Михнин 2024
Они состоят из шести компонентов, которые нужно проработать в рамках создания промпт-паттерна. http://www.bitspower.com/support/user/ranking-hero Программисты давно заметили, что иногда при проектировании программного обеспечения возникает повторяющаяся проблема. Порой это даже не проблема, а просто ситуация, с которой они сталкиваются снова и снова. Для решения вопросов такого рода были созданы специальные архитектурные конструкции — шаблоны проектирования или дизайнерские паттерны. Они позволяют кодерам не ломать голову над одним и тем же моментом, а сразу реализовать сложную часть проекта.
Неясные или слишком общие запросы
Давайте рассмотрим базовый пример задачи сжатия текста с помощью промптов. В заключение, промпт инжиниринг представляет собой мощный инструмент в руках разработчиков и исследователей, позволяющий более точно контролировать и настраивать поведение языковых моделей глубокого обучения. С его помощью можно достичь более предсказуемых и целенаправленных результатов, что открывает новые возможности для создания инновационных продуктов и решений в области искусственного интеллекта. Промпт инжиниринг продолжает развиваться и улучшаться, и его роль в развитии ИИ неуклонно растет, помогая нам лучше понять и использовать потенциал мощных языковых моделей. Эти примеры успешных промптов наглядно демонстрируют, как можно использовать AI для генерации текста, кода и идей в разных контекстах. Обратите внимание, что ключ к успешному взаимодействию с AI заключается в ясности и конкретности ваших запросов.
- Он должен быть достаточно открытым, чтобы допустить глубокое изучение, но в то же время достаточно чётким, чтобы сфокусироваться на выбранной теме.
- Поэтому стиль и формат ответа модели по умолчанию будут нормализованными и усредненными.
- Для этого смотрим, какие потребуются навыки для решения этой задачи, сколько времени и человекочасов займет разработка.
- В этом разделе мы рассмотрим успешные промпты для различных ситуаций, таких как генерация текста, кода и идей.
- Навыки создания промтов помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (Large language models, LLM), таких как YandexGPT.
Анализ задачи
Как и человек, ИИ использует запрос для понимания того, что спрашивается и как на это ответить. По сути, промпт-инжиниринг представляет собой стратегии и тактики, используемые в создании, оценке и улучшении запросов — тех незаменимых инструкций, информирующих ИИ-модели, такие как ChatGPT, о наших потребностях. Хорошо структурированный запрос означает разницу между продуктивным взаимодействием с ИИ и запутанным. Современные технологии построения компьютерных сетей с использованием Microsoft Windows Server 2008 R2». Эти промпты просят модель сравнить два или более объекта, концепции или явления, выделив их сходства и различия. Это может быть полезно для анализа, принятия решений или обучения. Приведенный ниже пример показывает, насколько мощными могут быть LLMs с небольшими усилиями в разработке промптов. Не придавая чрезмерного значения точности вывода выше, о которой мы обсудим позже, модель попыталась сжать данный параграф в одно предложение. Для улучшения результатов рекомендуется провести эксперименты с формулировкой инструкций. Например, мы можем попросить нейросеть описать фотографию или придумать стихотворение на заданную тему. Промпты очень важны, потому что они направляют работу нейросети и помогают ей выполнять нужные задачи. Нужно находить правильный баланс между точностью и свободой модели в генерации контента. Руководство устанавливает единые принципы и правила написания промптов для больших языковых моделей в рамках корпоративной разработки программных продуктов. Документ предназначен для промпт-инженеров, ML-инженеров, RAG-специалистов и других специалистов, участвующих в создании и поддержке продуктов с использованием больших языковых моделей. Это может быть полезно для создания диалогов, историй или игровых сценариев. В качестве упрощенного и более короткого варианта техники few shot prompting используется прямая инструкция (instruction prompting) с перечислением возможных вариантов ответа без подробных примеров. Следуя этому пошаговому руководству, вы сможете создать более эффективные промпты для AI, что в свою очередь повысит качество и релевантность получаемых ответов. Это — ключ к успешному взаимодействию с искусственным интеллектом, который может значительно облегчить вашу работу и помочь в достижении целей. Агенты — это глубокая промптовая настройка, которая «имитирует» у модели мыслительный процесс и дополнительно улучшает собственные ответы с помощью разных инструментов. Практика показала, что генеративные ИИ-модели демонстрируют высокий потенциал в задаче автоматической суммаризации текста. Такой промпт повышает вероятность получения желаемого результата. Библиотека промптов — это набор качественных промптов, которые можно использовать для обучения или тестирования языковой модели. Промпты в библиотеке могут быть сгруппированы по темам, стилям или другим параметрам, что упрощает их поиск и использование. Промпт-инжиниринг — это процесс создания эффективных и точных промптов для работы с большими языковыми моделями (LLM). https://www.metooo.com/u/67bd1765f492dc0cfbcb7faf Copilot - это инновационный инструмент для генерации программного кода, разработанный компанией GitHub, которая в настоящее время принадлежит Microsoft. Этот инструмент использует современные языковые модели, включая технологии искусственного интеллекта, чтобы помогать разработчикам писать код более быстро и эффективно. Одним из ключевых преимуществ промпт инжиниринга является возможность более точного контроля над выводом моделей. Это отличает его от более традиционных методов обучения моделей, которые могут быть менее предсказуемыми и труднодоступными для регулировки. Промпты предоставляют пользователю более гибкий и понятный способ коммуникации с моделью, что позволяет точно настроить ее на конкретную задачу или контекст. В мире быстро развивающихся технологий и искусственного интеллекта (ИИ) все больше внимания привлекает новая методология, известная как «промпт инжиниринг» (prompt engineering). В этих задачах мы извлекаем информацию, выявляем закономерности и делаем выводы на основе данных. Пройдите курс, чтобы научиться составлять наиболее эффективные промпты. Модель может выдать неактуальную информацию, если промпт содержит устаревшие данные. Можно ли повысить качество ответов языковых моделей с помощью более продуманных промтов? Как сделать так, чтобы ответы LLM следовали определенному формату? Рассказываем о методах формулирования эффективных запросов к LLM в нашем материале. Возможно, вы можете попробовать добавить https://aiimpacts.org описания или добавить больше примеров в промпт? Если вы не уверены, мы обсудим несколько идей в следующих разделах. Взаимодействие (Interaction) — этот промпт-паттерн фокусируется на улучшении динамики между пользователем и нейросетью. Таким образом общение с большой языковой моделью становится увлекательнее и эффективнее, что, опять же, полезно для чат-ботов. Промпт-паттерн помогает структурировать взаимодействие и делает ответы нейросети полезнее.